Нейрокомпьютерная техника. Теория и практика
bf1271d8

Стохастические методы


Стохастические методы полезны как для обучения искусственных нейронных сетей, так и для получения выхода от уже обученной сети. Стохастические методы обучения приносят большую пользу, позволяя исключать локальные минимумы в процессе обучения. Но с ними также связан ряд проблем.

Использование стохастических методов для получения выхода от уже обученной сети рассматривалось в работе [2] и обсуждается нами в гл.6. Данная глава посвящена методам обучения сети.



Содержание раздела